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生成AIの活用やAI開発に役立つ情報をお届けします

食品業界の受発注・見積業務をAIで自動化する方法

食品業界における受発注・見積業務の課題と、AIを活用した業務システム開発の考え方を解説。FAXや電話中心の業務フローをどう効率化するか、設計のポイントを紹介します。

製造業における図面・仕様書の自動読み取りと基幹システム連携の考え方を解説。AI-OCRを使って手入力作業を減らし、業務システムに反映する設計のポイントを紹介します。

建設業でAIを活用し、見積作成・工程管理・書類業務を効率化する業務システムの考え方を解説。現場でよく聞かれる課題と、AIを組み込んだ設計のポイントを紹介します。

不動産業で物件管理システムと自社ポータルサイトを連携させ、二重入力のない集客基盤をつくる方法を解説。物件情報の一元管理から反響対応までの設計ポイントを紹介します。

システム移行にかかる期間はどう見積もればよいのか。規模別のおおまかな目安と、期間が延びる主な要因、無理なく短縮するためのポイントを解説します。

条件絞り込みだけの物件検索には限界があります。過去事例検索・距離検索・類似マッチングをAIで実現する仕組みと、導入の進め方を解説します。

部署ごとにバラバラに管理されたExcelやスプレッドシートのデータをどう一元化すればよいか。棚卸しからクレンジング、統合、再発防止までの実務手順を解説します。

長年運用してきたシステムのカスタマイズを移行時にどう扱うべきか。「再現」「簡素化」「廃止」の3つに分類する考え方と、判断を誤らないための進め方を解説します。

システム移行時の並行稼働はどの期間・範囲で行うべきか、また万一の際の切り戻し計画をどう準備しておくべきかを、実務上のポイントに沿って解説します。

「気づいたら自動更新されていた」を防ぐため、SaaS契約の更新前に確認しておきたい利用状況の棚卸しや代替案の検討など、準備しておくべきポイントを解説します。