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生成AIの活用やAI開発に役立つ情報をお届けします

現場を巻き込む要件定義のやり方：ヒアリングから合意形成まで

システム開発の要件定義がうまくいかない原因の多くは、現場を巻き込めていないことにあります。ヒアリングの進め方から合意形成の作法まで、現場が「使えるシステム」につながる要件定義の実践的な進め方を解説します。

システム開発の契約前に見せてもらえる「動くデモ」では、何を確認すれば発注後の失敗を防げるのでしょうか。デモの見方・質問すべきポイント・注意すべき落とし穴まで、発注前チェックの視点から解説します。

システム受託開発の発注先選びで失敗しないために、提案書や見積もりだけでは見えない部分をどう確認すればよいのでしょうか。発注前にチェックすべき7つの視点を実務目線で解説します。

システム受託開発の見積書を受け取ったものの、金額の妥当性や内訳の意味が分からず困っていませんか。費用相場の考え方と、見積書に記載される項目の読み方を実務目線で解説します。

見積書の自動生成システムがどのような仕組みで動いているのか、AIを組み合わせた場合の変化や承認フローまで含めた設計観点、導入によって見込める効果を実務目線で解説します。

CRMに組み込むAIエージェントの仕組みを解説。蓄積データとの壁打ちやレポートの対話生成など、従来のダッシュボードにはない活用の実際と、精度・権限を担保する設計の考え方を紹介します。

AI-OCRと従来のOCRの違い、不規則なレイアウトの書類でも項目単位で読み取れる「構造化」の仕組みを解説。読み取り精度の担保方法や業務システムへの組み込み方まで、実務目線で紹介します。

AI駆動開発によってシステム開発費が相場より抑えられる仕組みを、工程ごとの変化から解説。費用以外の効果や、発注前に確認しておきたいチェックポイントも紹介します。

システムを乗り換える前に欠かせない「棚卸し」の進め方を解説。使っている機能・使われていない機能を洗い出す具体的な手順と、棚卸しを飛ばすことで起きがちな失敗パターンを紹介します。

不動産業で扱うマイソク・登記簿謄本・物件概要書は書式がバラバラで、従来型OCRでは読み取りにくいという課題があります。AI-OCRによる自動読み取りの仕組みと導入時のポイントを解説します。